TY - A2的太阳,Fubao AU -李,Hyojin盟——康Kwangmin PY - 2015 DA - 2015/10/08 TI -使用内核失踪降水插值数据估计水文建模SP - 935868六世- 2015 AB -降水是驱动水文建模的主要因素;因此,丢失的降水数据可以导致水文建模故障。尽管缺少降水插值数据被认为是一个重要的研究课题,只有少数方法遵循一个回归的方法。在这项研究中,逐日降水数据插值使用五种不同的内核函数,即Epanechnikov,四次,Triweight Tricube,余弦,估计失踪降水数据。这项研究还提供了一个评估,通过比较缺少降水估计数据 K 最近的邻居(th K NN)五个不同的内核回归估计及其性能模拟河流利用土壤水分评估工具(SWAT)水文模型。结果表明,内核方法提供更高质量的降水数据的插值相比 K 神经网络回归方法,在统计数据评估和水文建模性能。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2015/935868 - 10.1155 / 2015/935868摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi出版公司KW - ER