TY -的A2 -迪特里希,斯特凡诺盟——马,m . AU -哈利法,A . AU -布鲁里溃疡,m . PY - 2015 DA - 2015/06/10 TI -方法预测路面温度与主成分分析和偏最小二乘回归分析:应用城市配置SP - 562621六世- 2015 AB -预测路面温度(RST)帮助冬季服务优化成本和减少除冰剂对环境的影响。数据从道路天气信息系统(RWIS)和热映射被认为输入预测物理数值模型。统计模型包括许多气象参数沿路线和提供一个空间的方法。它是基于典型的组合产生的治疗和分析数据库从道路气象站测量或热映射,简单,可靠,和成本效益监测RST,许多气象参数。预测致力于公路网络应该结合空间和时间预测的需要。本研究有助于建立一个可靠的RST预测基于主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)回归。城市延伸与各种天气和季节监测在几个月来生成一个适当的数量的样品。这项研究由最佳的识别号码建立一个可靠的预测。第二个方面是针对比较RST从PLS模型预测和测量。比较表明预测在城市延伸至多94%的值在±1°C和80%以上在±3°C。 SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2015/562621 DO - 10.1155/2015/562621 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -