ty -jour a2 -satyanarayana，A。N. V. au -payra -payra，swagata au -mohan，manju py -2014 da -2014/09/21 ti-使用WRF建模工具SP -456065 VL -2014 AB-- 2014 VL -2014 AB--2014基于多室的诊断方法尽管数值天气预测取得了进展，但雾发作的预测仍然很困难。这是一个复杂的过程，需要在天气预测模型中充分代表局部扰动。它主要取决于在边界层内作用的微物理和中尺度过程。这项研究利用模型模拟的后处理进行雾预测，利用基于多戒指的诊断方法（MRD）方法。这种方法所涉及的经验主义主要是弥合与雾形成机理有关的中尺度和微观变量之间的差距。雾发生是印度德里冬季的常见现象，西部骚乱通过了该国西北部的西北地区，并伴随着大量的水分。这项研究实现了上述引用的方法，以预测雾发生及其在德里的发作时间。为此，将高分辨率的天气研究和预测（WRF）模型用于雾模拟。该研究涉及对MRD方法的模型验证和模型模拟后处理的描述及其随后在雾预测中的应用。 Through this approach model identified foggy and nonfoggy days successfully 94% of the time. Further, the onset of fog events is well captured within an accuracy of 30–90 minutes. This study demonstrates that the multirule based postprocessing approach is a useful and highly promising tool in improving the fog predictions. SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2014/456065 DO - 10.1155/2014/456065 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -