TY - Jour A2 - Dethloff，Klaus Au - Mares，Constantin Au - Mares，Ileana Au - Huebener，Heike Au - Mihailescu，Mihaela Au - Cubasch，Ulrich Au - Stanciu，Petre Py - 2014 Da - 2014年DA - 2014/02/19 Ti -应用于Danube Basin SP-237247 VL - 2014 AB上的每日春季降水的隐马尔可夫模型 - 本研究的主要目标是在局部规模上获得春季降水估计的改进，考虑到大气循环大西洋欧洲地区，通过统计缩小程序。首先，我们已经将沉淀量从19个站点拟合，具有7个州的HMM。该车站位于多瑙河交叉的地方，或位于主要支流上。隐藏状态的数量通过BIC值确定。NHMM已被应用于与大西洋欧洲地区大气流通的信息相关的降水发生。大气循环通过EOF或MEOF的分解的前10个组分量化。还测试了考虑SLP的CWTS的预测器和来自SVD的第一摘要变量。大气预测器衍生自850HPa的SLP，地理调节，温度和特异性，相对湿度。 As a result of analyzing the multitude of the predictors, a statistical method of selection based on the informational content has been achieved. The test of the NHMM performances has revealed that SLP and geopotential at 850 hPa are the best predictors for precipitation. SN - 1687-9309 UR - https://doi.org/10.1155/2014/237247 DO - 10.1155/2014/237247 JF - Advances in Meteorology PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -