TY-JOURA2-Gryning、Sven-ErikAU-Seo、Jae-HyunAU-Lee、ongeAU-Kim、ong-HyukPY-2014DA-2014/01/06TI-使用演化计算SP-203545VL-2014近四年我们修改AWS数据以高效预测,通过规范数值0至1并稀疏采样,调整非重排采样大小以等同重排进化算法用于选择重要特征判别函数,如支持向量机 k 近邻算法 k -NN变式 k NN k VNN)解析后通过修改后AWS数据划分为三部分:培训集从2007至2008年不等,验证集从2009年开始,测试集从2010年开始验证集用于从输入特征中选择重要子集主特征选择 降水感应 并 累积降水24小时 .SVM比较演化算法测试结果显示遗传算法比差进化高得多SVM公平处理分数多元内核平均在我们实验中最高 k VNN优于性能 k 内核多元化SVMSN-1687-9309UR-https://doi.org/101155/2014/203545DO-10.1155/2014/203545JF-气象PB-Hindawi出版公司KW-ER