TY -的A2 Dethloff克劳斯AU - Krakauer Nir y盟——Grossberg Michael d . AU - Gladkova Irina盟,艾珍曼博士,汉娜PY - 2013 DA - 2013/01/17 TI -信息内容的季节性预测气候变化SP - 480210年六世- 2013 AB -我们研究概率的潜在价值,利益相关者长期预测,quantifiedby均值信息增益的预测相比,气候学。我们使用作为一个案例研究theUSA气候预测中心(CPC)三个月的预测温度和降水anomaliesmade自1995年0.5月交货期。信息增益是积极而低(about2%和0.5%的最大温度和降水预测,分别地。)和随着时间的推移并没有增加。信息化技能成绩显示出类似的模式,non-information-based,技能分数通常用于评估季节性预测但往往较小,表明信息增益是一个特别严格的衡量预测的质量。我们提出了一种新的分解预测信息增益的信心,刻度错误预测,气候学刻度错误组件。基于这一分解,中共forecastsfor温度平均underconfident而降水预测过于自信。我们应用概率趋势外推法提供一种改进的参考seasonalforecast相比,当前中国共产党过程使用从最近30-yearperiod气候学。我们表明,结合中国共产党与概率趋势外推预测超过一倍意味着信息增益,提供一个简单的途径提高预测能力。SN - 1687 - 9309 UR - https://doi.org/10.1155/2013/480210 - 10.1155 / 2013/480210摩根富林明的进步气象学PB - Hindawi出版公司KW - ER