TY -的A2 Roccetti马可AU - Das, Mamatarani盟——熊猫,Mrutyunjaya AU - Dash, Shreela PY - 2022 DA - 2022/12/22 TI -增强CNN使用数据的力量增大Odia手写字符识别技术SP - 6180701六世- 2022 AB -任何机器学习模型的性能很大程度上取决于输入数据的类型。和各种各样的数据量越高,更好的机器学习模型得到训练,从而产生更精确的结果。然而,这是一项具有挑战性的任务来获得大量的数据在某些情况下包含足够的多样性。手写字符识别Odia语言就是其中之一。NITROHCS v1.0 Odia汉字手写和三军情报局手写Odia数字图像数据库是标准Odia语言数据集用于研究团体。本文展示了五个不同的机器学习模型的性能使用卷积神经网络来识别手写字符在回应手写数据操纵和扩大使用几个增强技术创造变化和增加的数量在给定的数据集的数据。这些模型,讨论增强技术,甚至导致进一步提高模型精度约1%。索赔支持的实验结果提出了卷积神经网络模型在标准可用Odia字符和数字数据集。SN - 1687 - 5680你2022/6180701 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/6180701——摩根富林明,先进的多媒体PB - Hindawi KW - ER