TY -的A2 -胡,奇岩非盟-黄,Jingui AU -李,精益AU -吴,Wenya PY - 2022 DA - 2022/12/20 TI -一种新的行人异常行为检测方法基于注意指导SP - 1038225六世- 2022 AB -在公共场所,有些行为违反公共秩序,危害公共安全被定义为异常行为。此外,它是一个必要的辅助手段来维护公共秩序和安全检测异常行为的大量的监控视频。然而,由于视频数据的小比例的异常行为,严重限制了数据的极端不平衡检测的有效性。因此,弱监督学习已经成为最合适和有效的检测方法。然而,现有弱监督方法很少考虑异常行为的局部性和细长而忽略的细节提取特征。在此基础上,提出了一个注意力集中异常行为检测模型。两个常见的预测和重建的异常行为检测方法基于弱监督,适当的注意机制介绍,分别提出了两个相应的注意力集中网络。此外,针对阈值异常行为划分不准确的问题,提高模型的损失函数,提出一种新的异常行为评价方法。实验进行三个经典数据集(USCD Ped1, USCD Ped2,数据集和中大大道)的异常行为检测。最好的结果曲线下的面积(AUC)指标达到82.7%,94.5%,和87.3%,分别比许多现有文献的结果。 SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1038225 DO - 10.1155/2022/1038225 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi KW - ER -