TY -的A2 -μ,Zhendong AU -陈,红岩PY - 2021 DA - 2021/12/11 TI -研究建模和动态特性复杂的生物神经网络模型考虑BP神经网络方法SP - 7646121六世- 2021 AB -生物神经网络系统是一个复杂的非线性动态系统,并研究其动力学在国内外是一个重要的话题。简要介绍了神经网络系统的动态特性和影响因素,包括时间延迟的影响和噪声对神经网络同步,同步转型,和随机共振,介绍了神经网络的建模系统。有不规则的混合问题复杂的生物神经网络系统。BP神经网络算法可以用来解决更复杂的动态行为,可以优化全球搜索。为了确保神经网络增加了生物学特性,本文调整BP神经网络的参数接受脑电图信号在不同的州。它可以模拟不同的脑电波频率和类型,并且它还可以执行各种各样的操作系统的模拟。最后,实验分析表明,复杂的生物神经网络模型提出了具有良好的动态特性,并应用该算法数据信息处理,数据加密,以及许多其他方面有着光明的前景。SN - 1687 - 5680你2021/7646121 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/7646121——摩根富林明,先进的多媒体PB - Hindawi KW - ER