TY -的A2 Kotropoulos君士坦丁盟——刘爱盟——王,苗族PY - 2020 DA - 2020/11/12 TI -环境敏感关注人类情感识别网络视频SP - 8843413六世- 2020 AB -识别面部表情的人类情感影响图像质量和面部扭曲的姿势,往往忽视了传统视频情感识别方法。另一方面,上下文信息还可以提供不同程度的额外的线索,可进一步提高识别精度。在本文中,我们首先建立一个视频数据集和七个类别的人类情感,叫人类情感的视频(HEIV)。HEIV数据集,我们训练了一个上下文感知的关注网络(可以)认识到人类的情感。网络包括两个子网过程都面临和上下文信息。从面部表情功能和上下文线索融合代表视频帧的情绪,然后将经过一个关注网络并产生情感得分。然后,所有帧将聚合的情感特征根据他们的情感得分。实验结果表明,我们提出的方法是有效的在HEIV数据集。SN - 1687 - 5680你2020/8843413 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8843413——摩根富林明,先进的多媒体PB - Hindawi KW - ER