TY -的A2 Reisslein马丁盟——星期四,m . AU - Suvonvorn n . PY - 2020 DA - 2020/02/24 TI -锥体部分原因部分遮挡处理行人分类模型SP - 6153580六世- 2020 AB -行人检测和分类的增加对智能交通系统(ITS)的兴趣,和具有挑战性的问题之一,我们可以找到小的局限性和闭塞的表象,人类带来的巨大变化,杂乱的背景,和复杂的环境。事实上，局部遮挡处理在检测行人的情况下是很重要的，以避免行人和车辆之间的事故，因为行人突然过马路时很难检测到。为了解决局部遮挡问题，提出了一种基于金字塔部分的模型，通过层叠金字塔结构，利用可见部分置信分数的多数投票来获得更准确的预测。实验结果表明，该方案在INRIA数据集上的准确率达到96.25%，在PSU (Prince of Songkla University)数据集上的准确率达到81%。我们提出的模型可以应用于真实的行人遮挡部分分类，并在每个金字塔层上利用不同的部分表征信息进行分类。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6153580 DO - 10.1155/2020/6153580 JF -先进的多媒体PB - Hindawi KW - ER -