Ty-Jour A2 - Huang，Shih-Chia Au - 吴，新通奥 - 孙，山林Au - 李，云奥 - 谭，zh城奥 - 黄，去年 - 瑶，邢PY - 2018DA - 2018 DA - 2018 DA - 2018年TI - 一种基于车辆临时网络中停电概率意识的功率控制算法SP - 8729645 VL - 2018 AB - 本文解决了基于车辆临时网络（VANET）中的停电概率最小化的自适应功率控制问题，称为电源基于中断概率感知（PC-OPA）的控制算法。与现有的大部分作品不同，我们的功率控制方法旨在最小化停电概率，然后在某些区域中的节点密度受到影响。为了满足功率控制，假设累积干扰在每个终端的发射机处可用。变送器通过最大功率发送数据，然后获取累积干扰感知概率。此外，我们通过随机几何理论构建干扰模型，然后导出停电概率和累积干扰之间的表达。根据表达式，我们调整发射机电源并优化中断概率。提供了仿真结果以证明所提出的功率控制策略的有效性。结果表明，根据停电概率和吞吐量，PC-OPA可以实现显着的性能增益。 Comparing MPC (Maximum Power Control algorithm) and WFPC (Water-Filled Power Control algorithm), the proposed PC-OPA decreased by 23% in terms of the outage probability and increased by 25% in terms of throughputs. SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/8729645 DO - 10.1155/2018/8729645 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi KW - ER -