TY -的A2 -张,升平告诉记者AU -杨,范盟——孟Xiangxu AU -朗JiYing AU - Lu, Weigang盟——刘,Lei PY - 2018 DA - 2018/11/01 TI -区域空间引导传递函数设计非线性神经网络增强图像可视化SP - 7479316六世- 2018 AB -可视化提供了一个互动的细节感兴趣的调查和改善理解隐含的信息。生物医学和其他科学领域对高质量可视化结果的获取有着强烈的需求。由于CT (Computed Tomography)或MRI (Magnetic Resonance Imaging)设备的存在，生物医学体积数据的质量常常受到局部效应、噪声和偏置的严重影响，从而可能导致传递函数的指定极其困难，从而导致图像的可视化效果较差。本文首先在预处理阶段提出了一种基于非线性神经网络的去噪方法来提高三维体数据的质量。在改进后的数据基础上，提出了一种新的基于深度的二维直方图区域空间构造方法来识别材料之间的边界，这有助于设计合适的半自动传递函数。最后，利用光线投射算法实现了体绘制流水线，实现了多个生物医学数据集的可视化。通过改进的二维直方图设计传递函数，有效地抑制了体数据中的噪声，清晰地区分了材料之间的边界。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7479316 DO - 10.1155/2018/7479316 JF -多媒体进展PB - Hindawi KW - ER -