TY - JOUR A2 - 黄，施嘉盟 - 王，Yuanyun AU - 邓，张承志AU - 王军AU - 田，魏盟 - 王，Shengqian PY - 2018 DA - 2018年9月2日TI - 强大的视觉跟踪与歧视意思 - SP - 7357284 VL - 2018 AB - 这是一个具有挑战性的问题处理在视觉跟踪种外观的变化。现有跟踪算法在目标模板构建外观模型。这些模型是不稳健到显著外观变化由于因素如光照变化，部分闭塞，和尺度变化。在本文中，我们提出了一种稳健的跟踪算法，一个有学问的字典来表示目标人选。与学习字典，目标候选表示与字典原子的线性组合。学习样本中的判别信息被利用。在此期间，字典的学习处理可以学习的外观变化。基于学习字典，我们可以得到目标人选更稳定的表现。另外，观测似然是基于两个重构误差和字典系数与评价 升 1 约束。综合实验表明所提出的跟踪算法国家的最先进的一些跟踪算法的优越性。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/7357284 DO - 10.1155 /七百三十五万七千二百八十四分之二千○一十八JF - Hindawi出版KW - - 多媒体PB进展ER -