TY -的A2 Roccetti马可·李盟——任命非盟-魏,志华盟——沈,温家宝PY - 2018 DA - 2018/09/09 TI -选择性特性基于融合的自适应图像分割算法SP - 4724078六世- 2018 AB -图像分割是计算机视觉和模式识别中的一项关键任务。图像分割有两个关键的挑战。一是找到最具辨识力的图像特征集，得到高品质的图像片段。二是在各种图像之间实现良好的性能。本文首先提出了一种选择性特征融合算法，通过对预分割结果的评价来选择最佳的特征集。具体来说，该方法将选择的特征进行融合，并将融合后的特征应用到区域增长分割算法中。为了在不同的图像上得到更好的分割，我们进一步开发了一种算法，通过测量区域的大小来自适应地改变每幅图像的阈值。自适应阈值在每幅图像上都比固定阈值具有更好的性能。实验结果表明，该方法通过选择性特征融合和自适应阈值改进了传统区域增长算法的性能。此外，我们提出的算法取得了良好的结果，并优于一些流行的方法。 SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/4724078 DO - 10.1155/2018/4724078 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi KW - ER -