TY -的A2 Brunnstrom谢尔AU - Du,凌盟——陈,甄盟——柯Yongzhen PY - 2018 DA - 2018/11/19 TI -图像散列和多视图嵌入篡改检测和知觉显著SP - 4235268六世- 2018 AB -感知哈希篡改检测技术已经深入调查由于速度和记忆效率。最近的研究表明，利用监督信息可以学习高质量的哈希代码。然而，现有的方法大多是平等地对待每个区域，而忽略了与语义信息相关的不同感知显著性，从而生成哈希代码。我们认为，由于语义内容与显着对象之间存在着高度的联系，显着对象的完整性更为关键和重要，有待验证。本文提出了一种具有感知显著性的多视图半监督哈希算法，该算法将监督信息和多个特征同时应用于哈希学习中。该方法通过考虑感知显著性而不是直接考虑总图像之间的距离值来计算图像哈希距离。在基准数据集上的大量实验验证了该方法的有效性。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2018/4235268 DO - 10.1155/2018/4235268 JF -多媒体进展PB - Hindawi KW - ER -