TY - A2的非政府组织,崇华盟——徐Mengyu盟——唐,音译)盟——姚明,非盟-姚,Lingxiang盟——刘,华丰盟——徐、精松PY - 2017 DA - 2017/10/10 TI -深度学习使用支持向量机人Reidentification SP - 9874345六世- 2017 AB -由于视点的变化,姿势,照明,一个给定的个人不得出现明显不同的在不同的相机视图。跟踪个人在相机网络没有重叠的领域仍然是一个具有挑战性的问题。之前的工作主要集中在特征表示和度量学习单独一个次优的解决方案。为了解决这个问题,在这个工作中,我们提出一个新的框架的特征表示和度量学习共同学习。不同于之前的工作,我们将对行人图像表示为新调整输入和使用线性支持向量机来取代softmax激活函数相似的学习。特别是辍学和数据增强技术也使用在这个模型中,以防止网络过度拟合。广泛的实验在两个公开可用的数据集毒蛇和CUHK01证明我们提出的方法的有效性。SN - 1687 - 5680你2017/9874345 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/9874345——摩根富林明,先进的多媒体PB - Hindawi KW - ER