TY -的A2 Kotropoulos君士坦丁盟——公园、王东进盟——6月,Kyungkoo PY - 2017 DA - 2017/11/28 TI -汽车板检测汽车黑匣子节SP - 7587841重要的- 2017 AB -互联网服务分享汽车黑匣子视频需要一种方法来混淆视听牌照上传的视频中,因为隐私问题。因此，板检测是这些服务所依赖的关键功能之一。虽然有各种各样的检测方法，但它们并不适用于黑匣子视频，因为无法对尺寸、底片数量和光照条件进行假设。提出了一种从黑匣子视频中检测韩国车牌的方法。它的工作分为两个阶段:第一阶段旨在定位一组候选车牌区域，第二阶段使用支持向量机分类器仅从候选车牌中识别出实际的车牌。第一阶段由五个连续的子步骤组成。该算法首先将单个字符区域结合在一起生成候选区域，然后通过剩下的子步骤消除不满足车牌条件的候选区域。在第二阶段，我们提出一个特征向量来捕获板的纹理和颜色特征。为了进行性能评估，我们编制了包含2627张正面和负面图像的数据集。评价结果表明，该方法的精度和灵敏度至少提高了5%，比现有方法提高了30倍。 SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2017/7587841 DO - 10.1155/2017/7587841 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi KW - ER -