年2月2日拉詹,深埔凹阳,义中凹张,强凹王,鹏飞凹湖,雄楼凹吴,，Nengju PY-2017 DA-2017/06/18 TI-基于时空模型SP-5179013 VL-2017 AB的动态背景场景运动目标检测-视频流中的运动目标检测是许多计算机视觉应用的第一步。运动检测的背景建模和减法是最常用的检测技术，但如何正确地检测运动目标仍然是一个挑战。有些方法首先在每个像素处初始化背景模型 N框架。然而，由于背景模型只包含时间特征，因此它在动态背景场景中不能很好地执行。在此，提出了一种新的像素级非参数运动目标检测方法，该方法同时包含空间和时间特征。该方法能够准确地检测出动态背景。此外，还提出了几种新的机制来维护和更新背景模型。基于公共数据集图像序列的实验结果表明，与现有方法相比，该方法在动态背景场景中具有良好的鲁棒性和有效性。SN-1687-5680 UR-https://doi.org/10.1155/2017/5179013 DO-10.1155/2017/5179013 JF-多媒体PB的进展-印度群岛KW-ER-