ty -jour a2 -atzori，luigi au -huang，shao -nian au -huang，dong -jun au -khuhro，mansoor Ahmed Py -2015 da -2015/06/23 ti-基于视频的高级Codewords，事件检测SP -698316 VL -2015 AB-视频事件检测在许多应用程序中是一个具有挑战性的问题，例如视频监视和视频内容分析。在本文中，我们提出了一个新框架，通过分析视频功能的不同渠道之间的时间关系来感知高级编码。低级词汇单词首先是在不同的音频和视觉特征提取后生成的。通过探索低级单词之间的Granger因果关系来构建加权的无向图。然后，使用一种贪婪的聚集图分配方法来发现具有相似时间模式的低级单词组。高级代码书表示是通过量化低级单词组获得的。最后，多个内核学习与我们的高级代码字相结合，用于检测视频事件。广泛的实验结果表明，所提出的方法在视频事件检测中获得了可取的结果。SN -1687-5680 UR -https：//doi.org/10.1155/2015/698316 do -10.1155/2015/2015/698316 JF-多媒体PB的进步