TY - A2的粉丝,建平AU -卡迪尔Nouman AU -胡,洞庭湖盟——刘Xiabi AU -瓦尔,沙赫扎德盟——苏丹,马利克Saad PY - 2015 DA - 2015/01/28 TI -改善形状检索通过整合共同的空气和修改神经网络图SP - 372172六世- 2015 AB -在计算机视觉中,图像检索仍图像检索的一个重要问题和最近的复苏也依赖于其他后处理方法,提高精度,而不是仅仅依靠良好的特征表示。我们的方法解决的形状检索二进制图像。提出了一种新的集成方案最好地利用特征表示以及上下文信息。我们使用发音不变的表示特性表示;然后利用动态规划更好的形状匹配基于流形学习的后处理改性相互紧随其后 k 神经网络图,进一步提高相似性得分。我们进行了广泛的实验广泛使用MPEG-7形状图像的数据库通过所谓的靶子分数没有正常化共同修改 k 神经网络图,清楚地表明标准化的重要性。最后,我们的方法证明了比其他方法更好的结果。我们还计算计算时间与另一个图形转换方法清楚地表明,我们的方法在计算上非常快。此外,显示一致性的后处理方法,我们挑战ORL和耶鲁脸上也表现的实验数据集和改善基线结果。SN - 1687 - 5680你2015/372172 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2015/372172——摩根富林明-先进的多媒体PB Hindawi出版公司KW - ER