ty -jour a2 -kotropoulos，康斯坦丁·艾（Constantine au -Zhang），张，yixiing au -tao，mingliang au -yang，kewei au -deng -deng，Zhenmiao py -2015 da -2015/2015/03/12 ti -ti -devental reastolution -tive -Video reastrountion Rectuction使用ITERERAINTE RECTUCTION -RECTOFTIC基于点过滤器的图像匹配SP -285969 VL -2015 AB-为了改善重建图像/视频的空间分辨率，本文提出了基于迭代背投影的超分辨率（SR）重建算法。在提出的算法中，使用关键点过滤器（CPF）的图像匹配来提高图像注册的准确性。首先，使用滑动窗口来细分视频序列。然后，基于CPF的图像匹配将在窗口中的框架之间执行，以获得像素级运动场。最后，使用迭代后投影（IBP）算法根据运动场重建高分辨率（HR）帧。基于CPF的注册算法可以适应真实视频场景中的各种运动。实验结果表明，与基于光流的图像与IBP算法匹配相比，当应用于视频序列时，该算法获得了主观质量改进和平均PSNR评分为0.53 dB。SN -1687-5680 UR -https：//doi.org/10.1155/2015/285969 do -10.1155/2015/2015/2015/205969 JF-多媒体PB的进步