TY - JOUR A2 - Rajan, Deepu AU - Xiao, Su PY - 2014 DA - 2014/12/16 TI -通过解决电视来消除模糊^pSP - 906464 VL - 2014 AB -图像去模糊是一个无约束极小化问题，其惩罚函数为误差项与TV的和^p-regularizerswith 0 < p < 1 ．虽然电视^p-regularizer是一个强大的工具，可以显著提高图像梯度的稀疏性，它既不凸也不光滑，从而使所提出的优化问题更难处理。为了有效地解决这个最小化问题，首先通过引入新的变量和新的约束，将这个问题重新表述为等价的约束最小化问题。然后，splitBregman方法作为求解器，将新的约束极小化问题分解为子问题。对于每个子问题，采用相应的有效方法来保证闭型解的存在性。在仿真实验中，本文提出的算法和一些最新的算法被用于恢复三种类型的模糊噪声图像。实验结果表明，该算法对图像的去模糊是有效的，优于其他算法。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2014/906464 DO - 10.1155/2014/906464 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -