TY - Jour A2 - Doulamis，Anastasios Au - Dovgalecs，Vladislavs Au - Mégret，rémiau - Berthoumieu，Yannick Py - 2013 DA - 2013/01/28 Ti - 基于共同训练方法和时间正规化的多种特征融合在可穿戴视频SP - 175064 VL - 2013 AB - 使用可穿戴相机获取的视频分析是多媒体社区面临着各种应用中这种传感器的激发的挑战。在本文中，我们专注于在弱约束环境中自动视觉识别的问题，通过拓扑地位识别来瞄准视频流的索引。我们建议在一个时间正则化的框架中结合几种机器学习方法，用于在室内的基于图像的位置识别。该框架结合了多个视觉提示的功率，并集成了视频的时间连续性信息。我们将其扩展到计算上有效的半体验方法，利用未标记的视频序列进行改进的索引性能。拟议的方法适用于挑战的视频集团。对公共和实际视频序列数据库的实验显示了该方法的不同阶段所带来的增益。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2013/175064 do - 10.1155/2013/175064 jf - 多媒体Pb的进步 - Hindwi Publishing CorporationKW - ER -