TY -的A2 -吴,Lei盟——江,凯盟——刘,像非盟-肖,荣AU - Yu,计算PY - 2012 DA - 2012/08/26 TI -挖掘当地特色为旅行者利用结构化和非结构化数据SP - 987124六世- 2012 AB -最近,许多当地的评论网站Yelp等出现,这极大地便利了人们的日常生活，如美食狩猎。然而，他们并没有满足游客的需求，因为游客更关心的是一个城市的当地特色，而不是城市的高级餐厅。针对这一问题，本文提出了一种本地特色挖掘算法，该算法利用了来自本地评论网站的结构化数据和来自社区问答网站和游记的非结构化用户生成内容(UGC)。提出的算法从本地评论数据中提取菜名，为每个城市建立一个文档，并应用 tfidf权重算法对这些文件排序的菜肴。从非结构化UGC中计算出碟城相关，并结合 tfidf排名得分，发现地方特产。最后，对局部特色挖掘结果中的重复项进行合并。一个推荐服务是为了向游客展示当地的特色，以及与特色相关的餐厅，问答环节和旅行记录。在大数据集上的实验表明，该算法能够获得较好的性能，与单独使用本地评论数据相比，利用非结构化UGC可以大大提高挖掘性能，尤其是在大城市。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2012/987124 DO - 10.115.2012 /987124 JF - Advances in Multimedia PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -