TY -的A2 Cai Weidong AU -李,回族盟——熊Shengwu盟——段Pengfei盟——香港,Xiangzhen PY - 2012 DA - 2012/12/09 TI -多目标跟踪的行人视频序列基于粒子过滤器SP - 343724六世- 2012 AB -视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个关键问题。粒子滤波器在非线性和非高斯估计问题的目标跟踪中已被证明是非常有用的。尽管现有的算法在可控环境下都能很好地跟踪目标，但如果目标外观或周围光照发生各种变化，往往很难实现视频序列中行人的自动鲁棒跟踪。为了克服这些困难，本文提出了基于粒子滤波的视频序列行人多目标跟踪算法。为了提高检测的效率和准确性，该算法首先结合背景减法和定向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)方法获得训练帧中的目标区域，然后利用目标区域的超像素和局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)特征生成小块并构造码本，建立识别外观模型。在跟踪过程中，算法利用候选目标与码本之间的相似性作为观测似然函数，处理严重遮挡条件，防止目标遮挡引起的漂移和丢失现象。实验结果表明，该算法在复杂的真实场景下提高了跟踪性能。SN - 1687-5680 UR - https://doi.org/10.1155/2012/343724 DO - 10.1155/2012/343724 JF - Advances in Multimedia