TY -的A2 -摩根,欧文AU -罗德里格斯Barrero,塞萨尔Mauricio AU -罗梅罗Gabalan莱尔Alberto AU - Roa格雷罗州,埃德加·爱德华多PY - 2018 DA - 2018/11/13 TI -一种新的方法使用计算机视觉算法的客观评价白细胞SP - 4716370六世- 2018 AB -医学领域的血液分析是确定病人生理状态的最重要的检查之一。在血液样本的分析,一个重要的过程是白细胞计数和分类,这是手工完成,作为一个详尽的,主观的,和容易出错的活动由于身体疲劳产生的专业,因为它是一个方法,使用长宽松的时间。研究的目的是开发一个系统来识别和分类血细胞,实现的高斯径向基函数网络(RBFN)的提取核,随后通过形态特征分类,它的颜色和物体之间的距离。最后,获得的结果与验证通过确定系数显示的总体分类精度97.9%每个体白细胞,而精密的分类类型的细胞可以导致93.4%的淋巴细胞,单核细胞占97.37%,79.5%的中性粒细胞,嗜酸性粒细胞为73.07%，嗜碱性粒细胞为100%。通过这种方式，拟议的系统成为一种可靠的技术支持，有助于改进血细胞识别分析，因此将有利于低水平的血液学机构以及医学领域的研究过程。SN - 1687-9104 UR - https://doi.org/10.1155/2018/4716370 DO - 10.1155/2018/4716370 JF - Advances in Hematology PB - Hindawi KW - ER -