TY - JOUR A2 - Grandone, Elvira AU - Saichanma, Sarawut AU - Chulsomlee, Sucha AU - Thangrua, Nonthaya AU - Pongsuchart, Pornsuri AU - Sanmun, Duangmanee PY - 2014 DA - 2014/02/13 TI - The Observation Report of Red泰国青少年的血细胞形态通过使用数据挖掘技术SP -493706 VL -2014 AB-不可否认的是，实验室信息在医疗保健中在许多方面都很重要，例如管理，计划和质量改进。每种治疗都会组织每个患者的实验室诊断和实验室结果。这些数据对于回顾性研究很有用，探索实验室结果与疾病之间的关系。通过这样做，它在实验室报告中提高了诊断和质量的效率。我们的研究将利用J48算法（一种数据挖掘技术来预测1,362名学生的外周血涂片异常，并使用从自动血细胞计数器收集的13个数据集的血液学参数集。我们发现，通过使用4个血液学参数（MCV，MCH，HCT和RBC），从算法创建的决策树可以用作RBC形态预测的实际准则。RBC形态的平均预测分别为0.940、0.050、0.945、0.940和0.943，具有真正的正，误报，精度，回忆和准确性。新发现的管理医疗实验室信息的范例将有助于组织，研究和协助多个学科的相关性，但医学科学以外，这最终将改善测试结果质量和更准确的诊断。SN -1687-9104 UR -https：//doi.org/10.1155/2014/493706 do -10.1155/2014/2014/493706 JF-血液学PB- Hindawi Publistion Corporation Corporation KW -ER-