TY -的AU -李,宏伟AU - Ren,凯德盟——咚,海鹰AU - Li Shuaibing PY - 2019 DA - 2019/03/19 TI - Variable-Universe模糊控制的传动链的前端速度调节风力发电机SP - 2042874六世- 2019 AB -风力发电技术的快速发展促进了新拓扑类型的风力涡轮机。最近发明新的风力涡轮机中,前端速度调节(FSR)风力涡轮机已经吸引了大量的关注。与传统的风力涡轮机,FSR的调速机实现了通过调整导叶角的液力变矩器,这是converterless和更grid-friendly电兴奋同步发电机(EESG)也采用。因此,传动链的控制风力涡轮机拥有首要任务。确保FSR风力涡轮机执行一般同步发电机,本文首先建模驱动链,然后提出用传动链的variable-universe模糊方法控制。它有助于风力发电机在同步速度和超越其他类型的风力涡轮机。multipopulation遗传算法(MPGA)采用智能优化的参数设计的膨胀系数variable-universe模糊控制器(VUFC)。优化VUFC应用于速度控制的传动链FSR风力涡轮机,它有效地解决了模糊控制器的低精度之间的矛盾,在模糊控制的规则数量和控制精度。最后,FSR风力涡轮机的主轴速度可以达到稳态值约1500 rpm。结果的响应时间使用VUFC派生,来自一个神经网络控制器,价格相比只有不到0.5秒,没有过度。 The case study with the real machine parameter verifies the effectiveness of the proposal and results compared with conventional neural network controller, proving its outperformance. SN - 1687-7101 UR - https://doi.org/10.1155/2019/2042874 DO - 10.1155/2019/2042874 JF - Advances in Fuzzy Systems PB - Hindawi KW - ER -