TY -的A2 Ulutagay Gozde AU - Afzaal,默罕默德盟-乌斯曼,默罕默德盟方,a . c . m . AU -方,西蒙盟,壮族,燕PY - 2016 DA - 2016/10/31 TI -模糊方面意见分类体系为基础挖掘旅游评论SP - 6965725六世- 2016 AB -由于大量的意见在网站,游客往往不知所措的信息,发现它很难使用可用的信息来做出决定关于旅游参观的地方。提出了很多意见挖掘方法在过去的识别和分类意见积极或消极的。最近,引入了基于方面的意见挖掘的目标出现在各个方面意见的文本。基于现有的数量方面的意见分类方法在文献中是可行的,但是非常有限的研究工作目标的自动识别和提取方面隐式的,罕见的,指称相同的方面。方面的基础分类遭受的存在无关紧要的句子在一个典型的用户评论。这样的句子使数据噪声,降低机器学习算法的分类精度。本文提出一种基于模糊方面意见分类系统,有效地从用户意见和执行提取方面接近准确的分类。我们进行了真实世界的数据集实验来评估我们的提议系统的有效性。实验结果证明该系统不仅是提取有效的方面也提高了分类精度。SN - 1687 - 7101你2016/6965725 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/6965725——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER