TY -的A2 Mamlook Rustom m . AU -压力,A . AU - Hosseinzadeh Lotfi, f . AU - Rostamy-Malkhalifeh m . AU - Allahviranloo t . PY - 2016 DA - 2016/11/16 TI -一种新的去模糊化方法和基于统计的模糊数排名贝塔分布SP - 6945184六世- 2016 AB -细粒度的计算是一个新兴的计算理论和范式,涉及信息处理的颗粒,被定义为一系列信息实体组合在一起因为他们相似,物理邻接或不可分辨性。在人类推理的大多数方面,这些颗粒形成一个不确定的,所以模糊信息粒度的概念可以应用模糊集的特殊利益必须被转换成脆集以避免不确定性。本文提出一种新颖的去模糊化方法基于统计贝塔分布的平均值和排序模糊数的算法基于脆数量排名系统r .该方法很容易使用,但这种方法后的主要原因是平等的传播,传播,贝塔分布模式与相应的值在模糊数 ( 0 1 ) 间隔,除了事实产生的方法可以满足所有合理的模糊量排序属性定义为王等。通过几个算例说明了该算法,然后与其他方法相比所提供的文学。SN - 1687 - 7101你2016/6945184 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/6945184——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER