TY -的A2 Mamlook Rustom m . AU - Dubey k . AU - Mushrif友吉达常常结伴Milind m . PY - 2016 DA - 2016/03/15 TI - FCM聚类算法分割的大脑图像SP - 3406406六世先生- 2016 AB -大脑疾病的研究需要准确的磁共振(MR)大脑组织分割图像为检测肿瘤是非常重要的,水肿和坏死的组织。大脑图像的分割,尤其是为三个主要组织类型:脑脊液(CSF)、灰质(GM),和白质(WM),在计算机辅助神经外科和诊断具有重要的作用。大脑图像大多含有噪声、强度不均匀性和弱边界。因此,准确分割的大脑图像仍然是一个具有挑战性的研究领域。本文提出一种评估的模糊 c ——聚类算法(FCM)脑MR图像的分割。审查涉及基于FCM算法的详细分析与强度不均匀性校正和噪声鲁棒性。不同方法标准模糊目标函数的修改与更新会员和集群的重心进行了讨论。SN - 1687 - 7101你2016/3406406 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/3406406——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER