TY -的A2 -熊,宁非盟- Jayagowri, p . AU - Geetha Ramani, g . PY - 2014 DA - 2014/05/11 TI -利用梯形模糊数直觉找到优化路径网络中SP - 183607六世- 2014 AB -在现实生活中,资料情况/问题/问题是模糊的,不准确,或者抓住其中的不足,因此涉及的参数在一个不确定的决策者。但在现实生活中这种不确定性是不可避免的。一个可能的出路是考虑专家的知识所涉及的参数作为模糊数据。在一个网络中,弧长可能代表时间或成本。在相关文献报道有几个在网络流方法来解决此类问题。本文提出了一种用于网络优化的路径,使用梯形直觉模糊数,在模糊环境中分配给每个弧长。提出了一种新的算法来找到优化路径和隐含从源节点到目标节点的距离。SN - 1687 - 7101你2014/183607 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/183607——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER