TY - Jour A2 - Perfilieva，Irina Au - Di Martino，Ferdinando Au - Sessa，Salvatore Py - 2013 DA - 2013/06/04 Ti - 通过使用模糊变换的图像匹配SP - 760704 VL - 2013 AB - 我们应用了概念模糊变换（对于短，F变换），基于最大的特征模糊组（对于短，GEF）而言，关于MAX-MIN组成和最小的尖端模糊集（短，SEF），改善图像匹配的结果关于文献中已经研究过的最小最大组成。图像的直接F变换可以与要匹配的样本图像的直接F转换进行比较，并且我们使用合适的索引来测量两个图像之间的相似度的等级。我们在从众所周知的Prima项目视图球体数据库中提取的图像数据集进行实验，比较了使用此方法获得的结果，基于GEF和SEF。其他实验是在从俄亥俄州国立大学数据集中提取的视频帧上进行的。SN - 1687-7101 UR - https://doi.org/10.1155/2013/760704 do - 10.1155 / 2013/760704 jf - 模糊系统的进步Pb - Hindwi Publishing Corporation KW - ER -