TY -的A2 Sessa萨尔瓦多AU -伯米甲非盟- Rusnok,帕维尔AU -Ště句čka,马丁PY - 2013 DA - 2013/12/17 TI -挖掘语言协会紧急洪水预测调整SP - 131875六世- 2013 AB -洪水属于最危险的自然灾害及其灾害管理严重依赖于精确的预测。这些预测是由基于微分方程的物理模型提供的。然而，这些模型确实依赖于不可靠的输入，如测量或参数估计，这导致了不期望的不准确性。因此，对物理模型进行适当的数据挖掘分析，并根据确定不同情况的特征对其进行精度分析，似乎有助于调整物理模型。提出了模糊GUHA方法在洪峰预测中的应用。利用洪水预测系统的实测水流数据，挖掘用自然语言表达的模糊关联规则。提供的数据首先通过一代人工变量(特征)进行扩展。结果变量随后被翻译成模糊GUHA表在评估语言表达式的帮助下，以挖掘关联。发现的关联被解释为模糊的IF-THEN规则，并与基于感知的逻辑演绎推理方法联合使用，以预测给定物理模型预测的流量峰值的预期时移。对调整后模型的结果进行了统计评价，证实了预测精度的提高。 SN - 1687-7101 UR - https://doi.org/10.1155/2013/131875 DO - 10.1155/2013/131875 JF - Advances in Fuzzy Systems PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -