ty -jour a2 -hou，Zeng -guang au -dixit，rahul au -singh，harpreet py -2012 da -2012/10/10/31 ti -bdd，bdd，bnn，bnn和FPGA关于快速系统分析的模糊技术2012年AB-本文着眼于简化大型多元军事传感器系统的数据分析的技术。使用来自视频场所分析仪的代表性原始数据来说明该方法。首先，使用MATLAB发展模糊的神经网络关系。这代表了数据的最佳保真度拟合，并将用作比较的参考。然后将数据转换为布尔值，并使用布尔决策图（BDD）技术，以找到输入向量和输出参数之间的相似关系。可以证明，这种布尔技术在系统分析时间和富裕程度较小的情况下提供了巨大的改善。为了进一步研究，采用布尔神经净技术（BNN）来桥接模糊神经网络（FNN）以启用数据的BDD表示。神经网络方法为布尔决策图的复杂性提供了一种估计方法，这可用于预测数字电路的复杂性。神经网络模型可用于对从布尔逻辑表达式得出的一组BDD进行复杂性估计。 Experimental results show good correlation with theoretical results and give insights to the complexity. The BNN representations can be useful as a means to FPGA implementation of the system relationships and can be used in embedded processor based multi-variate situations. SN - 1687-7101 UR - https://doi.org/10.1155/2012/290710 DO - 10.1155/2012/290710 JF - Advances in Fuzzy Systems PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -