TY -的A2 Kerre e . e . AU -南达,德Santosh Kumar AU - Tripathy Prasad PY - 2011 DA - 2011/06/27 TI -应用程序功能链接预测人工神经网络的机械噪音露天煤矿SP - 831261年六世- 2011 AB -功能性质的神经网络模型应用于预测露天采矿机械噪音。分析功能的预测功能链接基于神经网络的噪声预测模型与现有的统计模型。为了找到在露天煤矿的实际噪声地位,一些受欢迎的噪声预测模型,例如,iso - 9613 - 2, CONCAWE, VDI,和运用,已经应用于矿业和盟军行业预测机械噪声通过考虑各种衰减因素。功能链接人工神经网络(FLANN)多项式感知器网络(PPN)和勒让德神经网络(LeNN)被用来预测在露天矿山机械噪音。案例研究是基于收集的数据从奥里萨邦的一个露天煤矿,印度。从目前的调查,可以得出结论,FLANN模型给比PPN和LeNN模型更好的噪声预测。SN - 1687 - 7101你2011/831261 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2011/831261——摩根富林明-模糊系统的进步PB Hindawi出版公司KW - ER