TY - JOUR A2 - Jaiswal, Durgesh AU - Onyelowe, Kennedy C. AU - Ebid, Ahmed M. AU - Nwobia，光PY - 2021 DA - 2021/09/21 TI -进化的水土流失预测观察到在一个使用遗传侵蚀流域暴雨参数编程SP - 2630123六世- 2021 AB -各种环境问题,如土壤退化和地形的演进是由自然过程称为土壤侵蚀。聚集的土壤表面通过雨滴及其相关参数的影响而分散，在本工作中，这些参数被认为是土壤流失的函数。为了监测由于雨滴及其相关因素的影响而导致的环境退化，本工作利用遗传规划(GP)的学习能力来预测土壤流失，包括降雨量、动能、降雨强度、沟壑水头推进、土壤分离、因子土壤分离、径流、以及三年内收集的径流率数据库作为预测器。进行了三次进化试验，并提出了三种模型，考虑了预测因子的不同排列。三种模型的性能评价表明，参数排列最高的试验3，即包含所有研究参数影响的试验3误差最小，为0.1，决定系数最大( R ²)为0.97，是预测土壤流失量最有效、最稳健、最适用的GP模型。SN - 1687-7667 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2630123 DO - 10.1155/2021/2630123 JF -应用与环境土壤科学