ty -jour a2 -jones，davey au -Mehammednur Seid，Nurhussen au -Yitaferu，Birru au -Kibret，Kibebrew，Kibebew au -Ziadat，Feras Py -2013 DA -2013 DA- 2013/10/10/10/23 TI-埃塞俄比亚分水岭SP -798094 VL -2013 AB的土壤属性的空间表示 - 关于土壤特性的空间分布的信息对于自然资源建模是必需的；但是，土壤调查的成本限制了高分辨率土壤图的发展。这项研究的目的是提供一种预测土壤属性的方法。地形属性和归一化差异植被指数（NDVI）用于使用56 km的聚类和统计技术提供有关土壤特性空间分布的信息²埃塞俄比亚的Gumara-Maksegnit分水岭。在分类子波中实施的多个线性回归模型解释了土壤深度，质地，有机物，块状密度，pH，pH，总氮，可用的磷和石材含量的6-85％的变化。使用反距离加权算法的插值可比性相当。卫星图像的使用改善了预测。当仅使用25个现场观察结果使用180个现场观测值时，土壤深度预测准确性逐渐从98％下降到65％。即使观测到低密度，也可以接受土壤属性（1-2 km/2 km）²）。这是因为该模型利用地形和卫星数据来支持两个观测值之间土壤特性的统计预测。因此，使用DEM和遥感与最小场数据的使用为空间连续的土壤属性提供了替代来源。SN -1687-7667 UR- https：//doi.org/10.1155/2013/798094 do -10.1155/2013/2013/2013/798094 JF-应用和环境土壤科学PB- Hindawi Publishing Corporation Corporation Corporation Corporation kw -er -er- er- er- er- er- er-