ty -jour a2 -ben -dor，eyal au -bayer，anita au -bachmann，Martin au -Müller，Andreas au -Kaufmann，Hermann PY- 2012年DA-2012/2012/09/17 TI-基于功能的MLR MLR和MLR的比较PLS回归技术用于预测南非生态系统中的三种土壤成分SP -971252 VL -2012 AB-准确评估所选土壤成分的准确评估可以提供有价值的指标，以提供有价值的指标，以识别和监测土地变化，与降解相结合的土地变化，这是降解的，这是频繁的现象，是半虫的现象。地区。测试了两种基于田间和自然表面实验室光谱的土壤有机碳，铁氧化铁和粘土含量的方法。（1）应用基于光谱吸收特征分析的物理方法。对于每个土壤组成部分，选择了一组诊断光谱特征，并通过多个线性回归（MLR）技术将化学参考数据与化学参考数据联系起来。（2）局部最小二乘回归（PLS）作为一种仅统计多元方法的方法进行比较。回归模型是根据在南非灌木丛生物群落收集的163个采样地点的广泛地面参考数据开发的，由于密集的过度放牧，观察到土地变化。这些方法是根据其预测性能和对未来对大面积的土壤成分进行量化的预测性能和意义进行评估的。SN -1687-7667 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/971252 do -10.1155/2012/2020/971252 JF-应用和环境土壤科学PB- Hindawi Publishing Corporation Corporation kw -er -er- er- er- er- er-