研究文章

影响构造子集的碳含量、土壤秩序,和光谱分类的预测土壤总碳和漫反射光谱

表5

详细的偏最小二乘回归模型结果土壤全碳量( )的子集预测基于土壤中红外漫反射光谱顺序。值的范围反映出10个随机迭代模型的结果,和数字在括号的意思。详细结果给出完整的样本集模型没有划分子集进行比较。与完整的交叉验证(即模型。,分析交叉验证),相同的样品用于校准模型被用来验证模型。

校准 验证
均方根误差(%)c 均方根误差(%) RPDd RPIQe

Andisol土壤 64 - 71 0.84 - -0.96 1.92 - -3.02 25-32 0.41 - -0.92 2.99 - -6.94 1.12 - -3.60 1.87 - -4.09
(0.91) (2.49) (0.79) (4.03) (2.33) (2.66)

高活动粘土土壤 67 - 72 0.96 - -0.99 0.96 - -2.71 29-34 0.95 - -0.99 1.70 - -3.60 4.34 - -9.81 0.92 - -4.38
(0.98) (1.74) (0.96) (2.65) (5.57) (2.44)

低活性粘土土壤 75年 0.98 0.24 完整的交叉验证 0.79 0.80 2.10 2.01

Organic-dominated土壤 26 0.97 2.9 完整的交叉验证 0.86 6.7 2.52 4.78

完整的样本集 215年 0.94 - -0.98 1.94 - -3.50 92年 0.91 - -0.96 2.74 - -3.91 3.38 - -5.07 3.22 - -5.27
(0.96) (2.78) (0.94) (3.39) (4.07) (3.89)

完整的样本集 307年 0.95 3.12 完整的交叉验证 0.94 3.52 3.94 3.68

一个样品的数量。
b确定系数。
c根均方误差。
d剩余的预测偏差。
e性能比四分位的距离。