研究文章

影响构造子集的碳含量、土壤秩序,和光谱分类的预测土壤总碳和漫反射光谱

表3

详细的偏最小二乘回归模型结果土壤全碳量( )预测基于中红外漫反射光谱的子集 内容。值的范围反映出10个随机迭代模型的结果,和数字在括号的意思。详细结果给出完整的样本集模型没有划分子集进行比较。

校准 验证
均方根误差(%)c 均方根误差(%) RPDd RPIQe

< 10% 133 - 147 0.86 - -0.99 0.21 - -0.87 56 - 70 0.71 - -0.86 0.94 - -1.26 1.84 - -2.64 2.24 - -3.66
(0.94) (0.58) (0.82) (1.10) (2.34) (3.05)

> 10% 68 - 82 0.91 - -0.99 1.11 - -4.47 22-36 0.90 - -0.95 3.48 - -4.93 3.18 - -4.29 3.10 - -8.42
(0.95) (3.10) (0.92) (4.17) (3.55) (5.75)

完整的样本集 215年 0.94 - -0.99 1.61 - -3.40 92年 0.91 - -0.96 2.87 - -4.48 3.33 - -4.87 2.36 - -5.69
(0.96) (2.61) (0.94) (3.38) (4.07) (3.74)

一个样品的数量。
b确定系数。
c根均方误差。
d剩余的预测偏差。
e性能比四分位的距离。