研究文章
影响构造子集的碳含量、土壤秩序,和光谱分类的预测土壤总碳和漫反射光谱
表3
详细的偏最小二乘回归模型结果土壤全碳量(
)预测基于中红外漫反射光谱的子集
内容。值的范围反映出10个随机迭代模型的结果,和数字在括号的意思。详细结果给出完整的样本集模型没有划分子集进行比较。
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校准 |
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验证 |
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均方根误差(%)c |
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均方根误差(%) |
RPDd |
RPIQe |
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< 10% |
133 - 147 |
0.86 - -0.99 |
0.21 - -0.87 |
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56 - 70 |
0.71 - -0.86 |
0.94 - -1.26 |
1.84 - -2.64 |
2.24 - -3.66 |
| (0.94) |
(0.58) |
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(0.82) |
(1.10) |
(2.34) |
(3.05) |
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> 10% |
68 - 82 |
0.91 - -0.99 |
1.11 - -4.47 |
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22-36 |
0.90 - -0.95 |
3.48 - -4.93 |
3.18 - -4.29 |
3.10 - -8.42 |
| (0.95) |
(3.10) |
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(0.92) |
(4.17) |
(3.55) |
(5.75) |
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| 完整的样本集 |
215年 |
0.94 - -0.99 |
1.61 - -3.40 |
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92年 |
0.91 - -0.96 |
2.87 - -4.48 |
3.33 - -4.87 |
2.36 - -5.69 |
| (0.96) |
(2.61) |
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(0.94) |
(3.38) |
(4.07) |
(3.74) |
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一个样品的数量。 b确定系数。 c根均方误差。 d剩余的预测偏差。 e性能比四分位的距离。
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