应用和环境土壤学
研究文章

影响构造子集的碳含量、土壤秩序,和光谱分类的预测土壤总碳和漫反射光谱

表2

详细的偏最小二乘回归模型结果土壤全碳量( )预测子集的可见/近红外漫反射光谱的基础上 内容。值的范围反映出10个随机迭代模型的结果,和数字在括号的意思。详细结果给出完整的样本集模型没有划分子集进行比较。
校准 验证
均方根误差(%)c 均方根误差(%) RPDd RPIQe
< 10% 133 - 147 0.43 - -0.80 1.08 - -1.78 56 - 70 0.47 - -0.76 1.27 - -1.97 1.37 - -2.03 1.77 - -2.88
(0.64) (1.46) (0.61) (1.59) (1.63) (2.12)
> 10% 68 - 82 0.77 - -0.93 3.86 - -7.00 22-36 0.77 - -0.91 3.96 - -7.65 2.05 - -3.21 2.38 - -5.16
(0.86) (5.33) (0.84) (5.87) (2.55) (4.02)
完整的样本集 215年 0.81 - -0.96 2.88 - -5.87 92年 0.81 - -0.95 2.82 - -7.18 2.27 - -4.47 2.08 - -4.35
(0.91) (4.06) (0.91) (4.24) (3.46) (3.19)
一个样品的数量。
b确定系数。
c根均方误差。
d剩余的预测偏差。
e性能比四分位的距离。