TY -的A2 Spizzo吉尔伯特盟——Chaddad Ahmad盟——Tanougast骆驼PY - 2017 DA - 2017/01/17 TI -异常细胞图像的纹理分析预测结直肠癌SP - 8428102的连续六世- 2017 AB -异常细胞明显(ABC)是一个异构组织区域,可以分为三个主要类型:良性增生(BH)、癌(Ca)和上皮内瘤变(IN)或癌前病变。在本研究中，目的是使用3d纹理方法确定和表征结直肠癌的连续性。在预处理步骤中采用主动轮廓分割技术对ABC进行分割。根据灰度共现矩阵(GLCMs)提取的纹理特征分析细胞类型。采用ABC方差分析(ANOVA)选择显著的纹理特征 p 截止值的 p < 0．01 ．选择的特征用主成分分析(PCA)减少，占显著特征累积方差的97%。仿真结果表明，从glcm提取的624个纹理特征中，基于方差分析识别出158个显著特征。基于显著纹理特征的ABC判别性能指标分类准确率为92.59%，灵敏度为100%，特异性为94.44%。这些结果表明，从glcm中提取的纹理特征足够敏感，可以区分ABC类型，并为预测结直肠癌的细胞特征提供了机会。SN - 2210-7177 UR - https://doi.org/10.1155/2017/8428102 DO - 10.1155/2017/8428102 JF - Analytical Cellular Pathology PB - Hindawi KW - ER -