TY -的A2 - Chen Shuqing AU -阴,酰化非盟- Mo,羌族盟——秦、魏盟- Wang Binyi PY - 2018 DA - 2018/10/02 TI -橡胶的太赫兹光谱无损识别方法基于CS-SVM SP - 1618750六世- 2018 AB -橡胶识别方法提出了基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)和支持向量机(SVM)。为了提高精度,布谷鸟搜索算法(CS)是用来优化惩罚因子C和g (SVM核函数参数。优化的支持向量机模型作为CS-SVM布谷鸟搜索算法略。主成分分析(PCA)应用于光谱数据的维数降低。十大因素主成分的累积方差贡献率达到93.93%,从原始光谱数据中提取,然后应用于CS-SVM。识别测试集CS-SVM率是100%,远高于96.67%的识别速度的测试集PSO-SVM和网格搜索。实验结果表明,CS-SVM可以完成无损识别不同的橡胶。这种方法奠定了理论基础的太赫兹光谱在橡胶中的应用分类和识别。SN - 1687 - 8108 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1618750 - 10.1155 / 2018/1618750摩根富林明凝聚态物理的进步PB - Hindawi KW - ER