TY -的A2巴德汉Abidhan AU -阿里•努尔Mukerem盟——Abebe Mesfin盟——Rajendran Rajesh Sharma PY - 2022 DA - 2022/11/08 TI -手写注射数字识别使用深度学习SP - 8515810六世- 2022 AB -阿姆哈拉语语言是第二大语言闪米特人的家族在阿拉伯语。在埃塞俄比亚和周边国家超过1亿人说阿姆哈拉语的语言。有许多使用注射脚本编写的历史文献。数字化历史手写文档和手写字符的识别是至关重要的保护有价值的文档。手写数字识别是数字化手写文档的任务之一,从不同的来源。目前,手写数字识别的研究很少,而且没有可用的公共研究组织的数据集。卷积神经网络(CNN)比等模式识别的手写文档识别提取特征从不同的写作风格。在这部作品中,提出了模型识别注射使用CNN数字。深层神经网络,最近显示出非凡的性能在许多模式识别和机器学习应用程序,用来识别手写注射数字,但这并没有试图为埃塞俄比亚的脚本。手写的数据集,其中包含51952张图片注射收集的数字从524个人,用于训练和评估CNN模型。 The application of the CNN improves the performance of several machine-learning classification methods significantly. Our proposed CNN model has an accuracy of 96.21% and a loss of 0.2013. In comparison to earlier research works on Geez handwritten digit recognition, the study was able to attain higher recognition accuracy using the developed CNN model. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2022/8515810 DO - 10.1155/2022/8515810 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -