TY -的A2。卡拉Dimitrios A . AU - Haldorai Anandakumar盟——Sivaraj Jeevanandham盟——Nagabushanam Munivenkatappa AU -罗伯茨金斯敦,Michaelraj PY - 2022 DA - 2022/10/30 TI -基于认知无线网络频谱感知策略:比较分析SP - 6988847六世- 2022 AB -因为众多的应用领域,无线传感器网络(网络)已成为一个重要的和小说在广播和移动计算研究领域。这些应用程序从封闭系统配置在家里和办公室alfresco入伍在对手的大陆战略的引爆点。认知无线电网络(crn)可以创建通过整合利用认知无线电功能与网络层操作收音机。CRN的设计的目标是优化的一般系统操作,以满足全球客户的需求在任何位置,更有效地解决CRN而不是简单地连接频谱利用率。与传统无线网络相比,crn更多功能和容易无线连接。最近的无线通信的进步导致增加频谱稀缺。认知无线电作为现代创新,旨在解决这一挑战,积极利用频谱。因为认知无线电(CR)技术给攻击者更多的可能性比普通的无线网络,在CRN隐私成为一个困难的挑战。我们专注于研究监测系统在社会层面上,国防和监控是至关重要的组件在保证通道的隐私。光谱遥感调查的当前状态和潜在的风险认知无线电研究。综述了 SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2022/6988847 DO - 10.1155/2022/6988847 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -