TY -的A2 Forestiero阿戈斯蒂诺•盟——Ojeniyi Adegoke盟——Ajibade Samuel-Soma m . AU - Obafunmiso Christiana Kehinde盟——Adegbite-Badmus Tawakalit PY - 2022 DA - 2022/12/01 TI -计算模型的推荐系统干预SP - 3794551六世- 2022 AB -选择推荐系统是一个信息系统,提供用户偏好和增强他们的决策。这个系统通常是实现人机交互(HCI)干预,因为它的信息过滤和个性化。然而,它的成功率在决策干预被认为是低,理由是与用户的心理抗拒导致不成功的推荐系统干预措施。本文采用的计算模型来描述因素导致推荐系统由用户拒绝和这些因素是如何增强来实现成功的推荐系统干预措施。研究利用设计科学研究方法通过执行基于一个基于主体的仿真计算分析方法为模型开发和实现。总共16个模型概念被确定和形式化在Matlab环境中实现使用三个主要条件,建议在先前的研究。这项研究的结果提供了一个明确的理解推荐系统的相互作用产生心理抗拒的重视推荐系统开发人员和设计人员描述如何实现成功的推荐系统干预系统上没有用户体验电抗和拒绝。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3794551 - 10.1155 / 2022/3794551摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER