TY -的A2 -阿什拉夫,伊姆兰盟——Rana Shazia AU -赛义德,默罕默德盟——阿尔马兹·阿里Yousif游芭德丽亚盟——Smarandache Florentin AU - Abd El-Wahed哈利法塔Hamiden PY - 2022 DA - 2022/11/01 TI - Time-Leveled Hypersoft矩阵,削减水平,操作符和COVID-19集体病人健康状态等级模型SP - 2388284六世- 2022 AB -本文的第一步是制定这样的高维数学结构的扩展模糊集合理论,包括基本的变异来源。处理这些高维信息,必须建立一些现代数据处理结构。经典矩阵(通过行和列方程和变量连接)是一个有限的方式组织高维数据,由分散在许多形式的信息和模糊的场合不同时间的水平。扩展的方法组织和信息分类的高维信息的特定时间的水平,这种独特的plithogenic脆time-leveled hypersoft-matrix (PCTLHS矩阵)模型。这个hypersoft矩阵描述平行宇宙有多个平行层/现实/信息在一些特定的时间水平的组合视图事件。此外,一种特定的视图矩阵描述的高级视图。根据这一观点, 我程度的削减,削减分段,sub-sublevel削减。这些削减水平集群信息的最初,subject-wise attribute-wise,最后时间。这些削减水平矩阵层专注于一个需要的信息,同时允许别人的变化,就像观看高维图像在低维空间的单层PCTLHS矩阵。此外,一些地方聚合运营商削减是为了统一区的统一性。这些地方运营商服务统一宇宙的物质身体的目的。这意味着宇宙的所有元素融合,表示为一个身体的物质,反映多个属性在不同时间的飞机。这是一个统一的全球问题的概念(类似暗物质)是可视化。最后,详细描述模型,构造一个数值例子来组织和分类的COVID-19患者。SN - 1687 - 9724 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2388284 - 10.1155 / 2022/2388284摩根富林明应用计算智能和软计算PB - Hindawi KW - ER