TY -的A2 Appasani Bhargav盟——Aripriharta Aripriharta盟——Wibowo Kusmayanto哈迪盟——Fadlika里尔。非盟- Muladi Muladi AU -穆夫提,Nandang盟——Diantoro马库斯盟——Horng Gwo-Jiun PY - 2022 DA - 2022/11/26 TI -一种新的启发式方法的性能跟踪最大功率的光伏系统SP - 1996410六世- 2022 AB -本文提出了一种新的启发式方法在光伏系统最大功率点跟踪翻译(MPPT)在正常和阴影的情况。该方法是修改原始女王蜜蜂的迁移(QHBM)来缩短计算时间(MPP)的光伏系统最大功率点。QHBM最初使用随机目标地点寻找目标,在这种情况下,边际产量。所以,我们调整它能够做MPP迅速点任务。加快mQHBM学习过程从最初的随机。我们有相当一些启发式的mQHBM相比。模拟进行测试mQHBM 2的场景。基于仿真结果,发现mQHBM能够超过其他方法的功能,如原始QHBM,粒子群优化(PSO)和扰乱和观察(P&O),安,灰狼(拥有),翻译和布谷鸟搜索(CS)的MPPT速度和超调。然而,mQHBM不能超过QHBM的准确性,安,和拥有。但是,mQHBM优于PSO和P&O约15%和18%,分别。 This experiment resulted in a gap of about 2% faster in speed, 0.34 seconds better in convergence time, and 0.2 fewer accuracies. SN - 1687-9724 UR - https://doi.org/10.1155/2022/1996410 DO - 10.1155/2022/1996410 JF - Applied Computational Intelligence and Soft Computing PB - Hindawi KW - ER -